Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.

Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/58

Browse

Browsing Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tezleri by Subject "Big Data"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Measuring political polarization using big data: The case of Turkish elections
    (2020) Sürücü, Selim
    Büyük veri, birçok öğrenme görevinde en son makine öğrenimi ve derin öğrenme başarılarının arkasındaki itici güç olmuştur. Sosyal medya verileri, büyük bir veri kaynağı olarak, sosyal hareketleri, politik ve sosyal değişiklikleri anlamak için birçok sosyal çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışmada, siyasetin son dönem endişelerinden biri olan siyasi kutuplaşmayı ölçmek için sosyal medya (Twitter) verilerini analiz edeceğiz. Bu çalışmada, Türkiye'de 2019 seçimlerinde toplanan Twitter verilerinden yararlanıl-mıştır; siyasi kutuplaşmayı ölçmek için yeni ölçütler geliştirilmiştir. Sosyal ağdaki siyasi grupları analiz ettik ve ardından seçim döneminde zaman içindeki siyasi kutuplaşmayı ölçtük. Topluluk algılama algoritmalarını uygulayarak, önce toplulukları kullanıcılar arasındaki etkileşimlere göre belirleriz.Ardından, genel bir seçim sürecinde büyük verileri kullanarak siyasi kutuplaşmanın varlığını ve büyümesini başarılı bir şekilde göstermek için kullanıcı grupları (topluluklar) arasındaki etkileşimi ölçüyoruz. Bildiğimiz kadarıyla bu, siyasi bir seçim sürecinde ilk geniş ölçekli siyasi kutuplaşmaya ilişkin veri çalışmasıdır.