Mimarlık Bölümü Yayın Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/397
Browse
5 results
Search Results
Article Occupational Health and Safety in Construction Industry with Vision Zero Approach(2022) Doğan Karaman, Gülşah; Er Akan, AslıSafety is one of the major issues for the construction industry which is a dangerous sector with fatality statistics. There are thousands of construction accidents all over the world that are the direct result of hazardous activities and working conditions. Safety management systems and policies are the key elements in order to increase safety awareness, improve working conditions, reduce human suffering, provide safety climate and culture etc. In this context, the Zero Accident Vision (ZAV) is a new approach that is founded on the premise that all accidents may be avoided. This review explores relationships between ZAV and construction safety with the aim of fostering further researchArticle Ahşap Sütunlu Camilerin Taşıyıcı Sistem Performansı: Hanönü Yukarı Küreçayı Cami Örneği(2021) Çelik Başok, Gülşah; Er Akan, Aslı; Zamur Koçak, Sevilay; Örmecioğlu, Hilal TuğbaKültür mirasımızın en önemli parçası olan tarihi yapıların korunarak sürdürülebilirliğinin sağlanması strüktürel davranışlarının bilinmesini zorunlu kılar. Özellikledeprem kuşağında yer alan ülkemiz için tarihi yapıların deprem performansları oldukça önemlidir. Bu yapıların gelecek nesillere sağlıklı bir şekilde aktarılabilmesi için, yeni nesil simülasyon teknikleri ile yapısal olarak hassas noktalar saptanabilmektedir. Bu kapsamda bu çalışmada tarihi yapılar arasında yapım tekniği ve özgünlük açısından önemli bir yer tutan ahşap sütunlu camilerden bir örnek incelenmiştir. Alan çalışması olarak çok sayıda ahşap sütunlu camiye ev sahipliği yapan ve deprem bölgesinde yer alan Kastamonu-Hanönü Yukarı Küreçayı Cami seçilmiş ve Camii’nin yapısal davranışlarını ve depreme karşı dayanımlarını belirlemek için yapısal analizler yapılmıştır. Yapılan 3 boyutlu sonlu elemanlar analizlerinin değerlendirilmesiyle caminin yapısal performansı ortaya konmuştur.Book Part Bir Cengiz Bektaş Yapısı: Olbia Sosyal Özeği(IVPE Yayınevi, 2020) Ömercioğlu, Hilal Tuğba; Er Akan, Aslı; Şanlı, İrem; Şekerci, YarenBook Part 18. ve 19. Yüzyıl Kuramcılarının Gözüyle ‘Mimarlıkta Hata’(2020) Er Akan, Aslı; Ömercioğlu, Hilal TuğbaArticle Artificial intelligence applications in earthquake resistant architectural design: Determination of irregular structural systems with deep learning and ImageAI method(2020) Bingöl, Kaan; Er Akan, Aslı; Ömercioğlu, Hilal Tuğba; Er, Arzu; Ormecıoglu, Hılal Tugba; Akan, Aslı ErAlthough the architectural design process is carried out with the collaboration of experts who are experienced in many different areas from the main preferences to the detailing stage, the major decisions such as plan organization, mass design etc. are taken by the architect. Computer Aided Design (CAD) programs are generally effective after the major decisions of the design are taken. For this reason, it is common for the main decisions, taken during the design process, to be changed during the analysis of the structural system. In order to prevent this, in the early stages of architectural design, earthquake system awareness and structural system design should be included as an design input; as, the failure of the structural system which did not considered well in the architectural design phase leads to unexpected revisions in the implementation project phase and thus leads to serious losses in both time and cost. The aim of this study is to create an Irregularity Control Assistant (IC Assitant) that can provide architects general information about the appropriateness of structural system decisions to earthquake regulations in the early stages of design process by using the deep learning and image processing methods. In this way, correct decisions will be made in the early stages of the design and unexpected revisions that may occur during the implementation project phase will be prevented.