Makine Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/263
Browse
2 results
Search Results
Article Dikdörtgen Kesitli Kanatçıkların Isı Transferine Olan Etkisi: Derleme Makalesi(2018) Aylı, Ece; İnce, EnderBirçok mühendislik probleminde ısı transferi oranları önemli bir etkiye sahiptir. Otomotiv, havalandırma, elektronik soğutma, hava aracı gibi birçok endüstriyel uygulama alanında ısı artımı, ekipmanlarda fazla ısınmaya neden olarak sistem hatalarına, kısa makine ömrüne, güvenilirliğin düşmesine ve bakım ihtiyacının artmasına neden olmaktadır. Bu tip problemlerin önüne geçilmesinde pasif soğutma teknikleri sıklıkla kullanılmaktadır. Bu derleme makalesinde yüksek verim ve düşük maliyet ile ısı transferi iyileştirmesi sağlayan pasif soğutma tekniklerinden olan dikdörtgen kanatçıklar araştırılmıştır. Ayrıca dikdörtgen kanatçıkların eğimli, delikli, aralıklı, hizalı ve kaydırılmış olarak kullanılmasının ısı transferine olan etkilerinin araştırıldığı birçok makale de özetlenmiştir. Kanatçıklı yapılar ile ısı transferini arttırmak için tasarımcılar, kanatçık uzunluğu, kanatçık şekli, kanatçık genişliği, kanatçık sayısı, kanatçıklar arası mesafeler gibi birçok parametreyi optimize etmek mecburiyetindedir. Bu optimizasyon sürecinde deneyim sahibi olmayan bir tasarımcı, ısı transferini arttırmak yerine, tasarladığı kanatçıklı yapı ile gelen havanın ısınan hava ile karışmasını engelleyip ısı transferi üzerinde tam tersi etki yaratabilmektedir. Bu derleme makalesi ıs transferiini dikdörtgen kanatçık kullanarak maksimize etmek isteyen tasarımcılar için bir rehber niteliğindedir ve literatürde bu konu ile yapılmış geniş bir spektrumu taramaktadır.Article Yapay Sinir Ağları İle Dikdörtgen Finlerin Nusselt Sayısı Tahminlemesi(2019) Aylı, EcePasif ısı transferi iyileştirme metodlarında ısı transferi kat sayısı ve Nusselt sayısını maximize ederken, basınç düşümünü minimize eden yaklaşımı tespit edebilmek için bir çok parametrenin optimizasyonunun yapılması gerekmektedir. Bu sebepten ötürü, deneysel ve sayısal çalışmalara bağlı olarak ampirik korelasyonlar elde edilmektedir. Bu çalışmada dikdörtgensel finlerin ısı transferi davranışı deneysel ve yapay sinir ağları metodları ile ortaya konmuştur. Yapay sinir ağları metodolojisi ile elde edilen sonuçlar korelasyon ile kıyaslanmıştır. Ayrıca, tanımlanan problem için yapay sinir ağı uygulamasında farklı eğitim algoritmalarının ve katman sayısının sonuçlar üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre YSA yöntemi, korelasyon yönteminden daha hızlı ve daha doğru sonuç vermektedir. Diğer yandan YSA yaklaşımının doğruluğunun arttırılması için uygun eğitim algoritmasının seçimi, uygun katman sayısının tespiti yani uygun mimarinin elde edilmesi önem arz etmektedir. Tanımlanan bu problem için, 10-5-1 ağına sahip Bayesian Regularization algoritması %7.6 ortalama yüzde hata ve 0.029 RMSE ile iyi senaryo olarak belirlenmiştir. Maximum ortalama hata %56.3 ile Levenberg- Marquardt algoritmasında 10-12-1 ağı ile elde edilmiştir.