Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Yayın Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12416/253
Browse
Search Results
Article İmge İçine Bilgi Gizlemede Kullanılan LSB Yöntemlerinin Karşılaştırması(2013) Saran, Nurdan; Olcay, CemDijital imgeleri temel olarak kayıplı sıkı¸stırılmı¸s tipte olanlar, sıkı¸stırılmamı¸slar ve kayıpsız sıkı¸stırılmı¸slar olarak ¨u¸ce ayırabiliriz. Sıkı¸stırılmamı¸s ve kayıpsız sıkı¸stırılmı¸s imgelerde bilgi gizlemek i¸cin en ¸cok kullanılan y¨ontem, imgenin son bitlerinin mesajın bitleri ile de˘gi¸stirilmesi y¨ontemidir. Son bitlerin de˘gi¸simi genellikle imgede g¨ozle g¨or¨ulebilir bir de˘gi¸sikli˘ge sebep olmamaktadır. Ort¨u imgedeki piksellerin son bitlerinin de˘gi¸simi ile ¨ veri gizleme y¨ontemlerini her renk kanalında 1 bit yada daha fazla veri gizleyenler ve birden ¸cok renk kanalında renk kanalı sayısından daha az miktarda veri gizleyenler olarak ikiye ayırabiliriz. Bu ¸calı¸smada en ¨onemsiz bite (least significant bit-LSB) gizleme y¨ontemlerinden yer de˘gi¸stirme [1], e¸sle¸stirme [2], e¸sle¸stirmenin geli¸stirilmi¸s bir hali olan Chan’ın algoritması [3], 2/3 verimli g¨omme [4], Hamming kodlarını kullanılarakArticle İmge içine bilgi gizlemede kullanılan lsb yöntemlerinin karşılaştırması(Çankaya University, 2013) Olcay, Cem; Saran, NurdanDijital imgeleri temel olarak kayıplı sıkıştırılmış tipte olanlar, sıkıştırılmamışlar ve kayıpsız sıkıştırılmışlar olarak üçe ayırabiliriz. Sıkıştırılmamış ve kayıpsız sıkıştırılmış imgelerde bilgi gizlemek için en çok kullanılan yöntem, imgenin son bitlerinin mesajın bitleri ile değiştirilmesi yöntemidir. Son bitlerin değişimi genellikle imgede gözle görülebilir bir değişikliğe sebep olmamaktadır. Ortü imgedeki piksellerin son bitlerinin değişimi ile veri gizleme yöntemlerini her renk kanalında 1 bit yada daha fazla veri gizleyenler ve birden çok renk kanalında renk kanalı sayısından daha az miktarda veri gizleyenler olarak ikiye ayırabiliriz. Bu çalı şemada en önemsiz bite (least signi cant bit-LSB) gizleme yöntemlerinden yer değiştirme [1], eşleştirme [2], eşleştirmenin geliştirilmiş bir hali olan Chan' n algoritması [3], 2/3 verimli gömme [4], Hamming kodları n kullanılarak matris gömme [5], imge kareleri [6] ve piksel fark [7]- [8] yöntemleri karşılaştırılmıştır.