Browsing by Author "Saran, Murat"

Now showing 1 - 17 of 17

Cassandra ve MongoDB NoSQL Veri Tabanlarının Karşılaştırmalı Güvenlik Analizi
(2019) Saran, Murat; Saran, Nurdan
In this study, we analyze the security of two NoSQL databases, MongoDB 3.6.3 and Cassandra 3.11.1 in a multi-node configuration in two steps. The first step is a comparative study of both databases’ security features according to ten selected criteria from the literature. The second step is analyzing data encryption overhead using the Yahoo Cloud Serving Benchmark tool. This study will help decision-makers and researchers to realize the most crucial security features concerning NoSQL databases as well as to be able to analyze the NoSQL databases regarding the security features. Our security comparison results show that both databases have noteworthy security features. However, Cassandra takes the lead as it supports more security criteria. Besides, the encryption/decryption performance of the MongoDB business version is 53% faster than the Cassandra business version, and the average amount of data that the MongoDB business version can process per minute is 45% higher than the Cassandra business version. This result shows that it is more appropriate to use MongoDB in environments where encryption is required.
Citation - WoS: 50
Citation - Scopus: 69
Cep Telefonu Yardımıyla Dil Öğrenme: İngilizce Telaffuz Öğrenimi Parmaklarınızın Ucunda
(Ani Yayincilik, 2009) Cagiltay, Kursat; Saran, Murat; Seferoğlu, Gölge
Problem Durumu: Yabancı dil edinimi alan yazınında telaffuz ile ilgili yapılan araştırmalar göreceli olarak az sayıdadır ve dil ediniminin diğer boyutlarıyla karşılaştırıldığında bu konu ihmal edilmektedir. Benzer şekilde, sınıf ortamlarında da diğer dil bileşenleri ve becerileri ile karşılaştırıldığında başarılı bir iletişim için daha arka planda olduğuna inanıldığı için telaffuz öğretimine daha az ilgi gösterilmektedir. Bununla birlikte son zamanlarda telaffuz araştırmalarına olan ilginin artmakta olduğu da gözlenmektedir. Yabancı dil öğretimi ile ilgili alan yazında sınıf içi aktivitelerin etkili dil öğrenimi için, özellikle de kelime kazanımı için yeterli olmadığı, sınıf dışında da alıştırma ve uygulama çalışmaları yapılması gerektiği vurgulanmaktadır. Bu telaffuz öğrenimi için de geçerlidir. Sınıf içinde yapılan öğretim tek başına öğrencilerin konuşma yeteneğini çok az geliştirebilmektedir. Cep telefonlarının sahip olduğu ulaşılabilirlik, kişiselleştirilebilirlik ve taşınabilirlik gibi kendine özgü nitelikler, sınıf dışında yapılması gereken alıştırma ve uygulama çalışmalarının gerçekleştirilmesinde büyük bir potansiyele sahiptir ve birçok yarar sağlayabilir. Örneğin, öğrencilerin/kullanıcıların ders çalışmaya başlamalarını zorlaştıran motivasyon ile ilgili problemlerin ortadan kaldırılmasında cep telefonlarının çoklu ortam veya kısa mesaj özelliği kullanılabilir. Bu çalışmada, öğrencilere çoklu ortam mesajları ile alıştırma ve uygulama materyalleri gönderilerek çalışmaya teşvik edilmektedirler. Bu sayede öğrenciler ders notu ya da ders kitabını açmadan, herhangi bir web sitesine bağlanmadan ya da bilgisayar karşısına geçmeden, özel bir öğretim yazılımı kullanmadan yer ve zamandan bağımsız olarak konu tekrarı, alıştırma ve uygulama yapabilmektedirler. Böylece, birçok öğrenci için aşması zor olan ders çalışmaya başlama motivasyonu dış kaynaktan gelen bir itici uyaran aracılığıyla aşılmaktadır. Yukarıda bahsedilen potansiyelleri kullanarak dil öğreniminde cep telefonlarının kullanımını araştıran çok az sayıda çalışma vardır. Aynı zamanda öğrencilerin telaffuzlarının geliştirilmesinde cep telefonlarının kullanılması üzerine yapılan araştırmalar yok denecek kadar azdır. Bu çalışma bu eksikliği gidererek alan yazına anlamlı katkılar sağlamayı hedeflemektedir. Araştırmanın Amacı: Bu çalışmanın temel amacı cep telefonu teknolojisini kullanarak eğitim ve öğretim süreçlerinin etkin ve verimli hale getirilmesine katkıda bulunmaktadır. Bu çalışma ile İngilizce eğitiminde, cep telefonlarının kullanımı ile ilgili potansiyelleri ortaya çıkarmak ve özellikle cep telefonlarının telaffuz öğrenimine olan etkilerinin araştırması hedeflenmektedir. Araştırmanın Yöntemi: Bu araştırmada nitel veriler, nicel verilerle elde edilen bulguları desteklemede kullanılmıştır. Toplanan nitel ve nicel veriler hibrit yöntemler kullanılarak analiz edilmiştir. Nicel veriler ANOVA analizine tabi tutulmuş; nitel verilen analizinde ise örüntü analizi işe koşulmuştur. Araştırmanın nicel kısmında ön-test/son-test yarı-deneysel tasarım deseni kullanılmıştır. Nitel kısmında ise araştırma sonunda öğrencilerle yarı-yapılandırılmış görüşmeler yapılmış ve açık uçlu soruların yer aldığı değerlendirme anketi uygulanmıştır. Çalışmanın katılımcıları Ankara’da bulunan bir üniversitemizin İngilizce hazırlık okulundaki öğrencilerdir. Cep telefonlarının etkinliğini araştırmak için aynı içeriğin cep telefonu yoluyla, web sayfası üzerinden ve çalışma notları dağıtılması ile işlenmesinin kelimelerin doğru telaffuzlarının öğrenilmesinde etkililiği karşılaştırılmıştır. Araştırmanın Bulguları: Nicel verilerin analiz sonuçları cep telefonu kullanımının telaffuz öğreniminde olumlu etkileri olduğunu göstermiştir. Bu çalışmada kullanılan üç farklı yöntem ile telaffuz öğrenimleri desteklenen cep telefonu, web sayfası ve çalışma notları gruplarının sontest ile ön-test arasındaki farklarının ortalamaları diğer bir ifadeyle telaffuz kazanımları sırasıyla şu şekildedir: 11.94, 6.81 ve 6.81. Bu sonuçlara göre cep telefonu grubundaki öğrencilerin telaffuz testi ile ölçülen telaffuz kazanımları diğer gruplara göre daha yüksektir. Varyans analizi (one-way ANOVA) testi analiz sonuçları da cep telefonu ve kontrol gruplarının telaffuz kazanımları arasındaki farkın istasistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermektedir (F (2, 21) = 5.000, p = .017). Bu anlamlı farkın hangi gruplar arasında olduğunu anlamak için Tukey HSD testi kullanılarak Post hoc karşılaştırmalar yapılmış ve bu test sonucunda cep telefonu grubu öğrencilerinin telaffuz kazanımlarının diğer iki gruptaki öğrencilerin kazanımlarından anlamlı olarak farklı olduğu (p=.032) ortaya çıkmıştır. Diğer taraftan web sayfası ve çalışma notu gruplarındaki öğrencilerin birebir aynı sayıda kelimenin telaffuzlarını öğrendikleri ortaya çıkmıştır (p=1.000). Özet olarak, bu sonuçlar cep telefonu üzerinden öğrencilere gönderilen ek materyallerin telaffuz kazanımı için daha etkili olduğunu göstermektedir. Görüşmelerde ve açık uçlu anket sorularına verilen cevaplar bu sonucu desteklemektedir. Bütün katılımcılar kullanılan cep telefonu uygulaması hakkında olumlu geri bildirimler vermişlerdir. Örneğin bir öğrenci bu uygulamanın faydaları ile ilgili görüşlerinin istendiği soruya şu şekilde cevap vermiştir: “Sesli boyut kelimelerin telaffuzunu düzgün öğrenmemizi sağlıyor. Görsel efektlerle desteklendiği için daha kalıcı olabiliyor” Benzer bir cevap olarak başka bir öğrenci de“Telaffuzları kolay bir şekilde öğrenebildim. MMS şeklinde yollanması sayesinde görsel ve işitsel olarak gördüğümüz kelimelerin telaffuzları daha hafızada kalıcı oldu.” ifadelerini kullanmıştır. Araştırmanın Sonuçları ve Önerileri: Cep telefonları genç nüfus için teknolojik aygıtlar arasında en popüler olanıdır ve çoğu kişinin yaşamında önemli bir yer tutmaktadır. Bu çalışmada temel hedeflerden bir tanesi genç nüfus tarafından cep telefonlarına gösterilen büyük ilgiden faydalanarak, ülkemizde bu teknolojinin eğitimde kullanımının önünü açmaktır. Bu
Comparing Hand-Based and Controller-Based Interactions in Virtual Reality Learning: Effects on Presence and Interaction Performance
(PeerJ Inc, 2025) Saran, Murat
Virtual reality (VR) holds significant promise for enhancing science education by providing immersive and interactive learning experiences. However, the optimal interaction modality within educational VR environments remains an open question. This study investigates the impact of hand-based vs. controller-based interaction on sixth-grade students' sense of presence and interaction performance in a VR science laboratory simulation. Fifty-four sixth-grade students were randomly assigned to either a hand-based interaction group or a controller-based interaction group. Participants completed three interactive science experiments (solar system, electrical circuits, and force/energy) within a virtual laboratory environment designed to mimic their school's physical lab. Presence was assessed using a validated Turkish adaptation of the Presence Questionnaire (PQ), while interaction performance was evaluated using a structured observation form completed by a school teacher. Independent samples t-tests and Mann-Whitney U tests were used to compare the presence and performance scores between the groups. Supplementary analyses explored the effects of gender and prior VR experience. Contrary to expectations, no significant differences were found in either presence (t(49.4) = -0.01, p = 0.992) or interaction performance (t(52) = -1.30, p = 0.199) between the hand-based and controller-based interaction groups. Both interaction modalities yielded comparable levels of self-reported presence and observed performance. However, an unexpected finding emerged regarding performance. A supplementary analysis revealed a significant main effect of gender on performance scores (F(1, 50) = 4.844, p = 0.032), independent of interaction type. Specifically, males demonstrated significantly higher performance than females. This study suggests that, for sixth-grade students engaging in these specific VR science simulations, hand-based and controller-based interactions are equally effective in terms of fostering presence and supporting interaction performance. These findings have practical implications for the design and implementation of VR learning environments, particularly in resource-constrained settings where the reduced maintenance and hygiene concerns associated with hand-based interaction may be advantageous.
Contribution of Intelligent Repeat Engine in Mobile Learning for Enhancing Students’ Learning in Industrial Engineering Education
(1) Saran, Murat; Güleç, Ulaş
Citation - WoS: 4
Citation - Scopus: 6
Distribution-Preserving Data Augmentation
(Peerj inc, 2021) Nar, Fatih; Saran, Nurdan Ayse; Saran, Murat
In the last decade, deep learning has been applied in a wide range of problems with tremendous success. This success mainly comes from large data availability, increased computational power, and theoretical improvements in the training phase. As the dataset grows, the real world is better represented, making it possible to develop a model that can generalize. However, creating a labeled dataset is expensive, time-consuming, and sometimes not likely in some domains if not challenging. Therefore, researchers proposed data augmentation methods to increase dataset size and variety by creating variations of the existing data. For image data, variations can be obtained by applying color or spatial transformations, only one or a combination. Such color transformations perform some linear or nonlinear operations in the entire image or in the patches to create variations of the original image. The current color-based augmentation methods are usually based on image processing methods that apply color transformations such as equalizing, solarizing, and posterizing. Nevertheless, these color-based data augmentation methods do not guarantee to create plausible variations of the image. This paper proposes a novel distribution-preserving data augmentation method that creates plausible image variations by shifting pixel colors to another point in the image color distribution. We achieved this by defining a regularized density decreasing direction to create paths from the original pixels' color to the distribution tails. The proposed method provides superior performance compared to existing data augmentation methods which is shown using a transfer learning scenario on the UC Merced Land-use, Intel Image Classification, and Oxford-IIIT Pet datasets for classification and segmentation tasks.
Gamification in e-learning: The Effect on Student Performance
(2018) Saran, Murat; Al-Magsoosi, Daleh; Mohammed, Deena
The aim of this study is to analyze the effects of gamification elements such as points, level-up, badges and leaderboard in Moodle learning management system on students' performance. Forty-seven computer science students were participated in the online Computer Architecture course in two different settings. Students of the experimental group studied with gamification tools (points, level-up, badges and leaderboard) and students of the control group had access to the same content and activities without the gamification elements. The results indicated that students in the experimental group had higher grades than the control group students indicating a statistically significant difference regarding the students' performance on post-test scores
Kredi Kartı Dolandırıcılığı Tespiti için Federated Learning: Kontrollü Gürültü Entegrasyonu ile Gizlilik Koruyucu Yaklaşım
(2025) Maqadas, Rusul Mahdı Abdulhadı Al; Saran, Murat
E-ödeme teknolojisinin hızla artmasıyla birlikte, kartlar önemli araçlardan biri olarak öne çıkmaktadır. Ancak, bu büyüme dolandırıcılık saldırılarının riskini de beraberinde getirerek ilgili tarafların zarar görmesine ve kayıplar yaşamasına neden olabilir. Bankalar, varlıklarını korumak ve düzenleyici kurallara uymak için güçlü dolandırıcılık tespit sistemleri kurmayı hedeflemektedir. Bu nedenle, güvenlik ve bütünlük gereksinimlerini karşılayan bir model geliştirmek kritik öneme sahiptir. Bu araştırma projesinde, Derin Sinir Ağı (DNN) ve AdaBoost ile topluluk öğrenimi gibi gelişmiş Makine Öğrenimi (ML) modelleri tanıtılarak, veri setlerindeki dengesiz yapıyı dengeleme yöntemleriyle dolandırıcılık tespit edilmiştir. Ayrıca, veri gizliliğini koruyarak bankalar arasında Federated Learning (FL) aracılığıyla iş birliği içinde öğrenme kolaylaştırılmıştır. Bu çalışmada, FL modeli, öğrenme sürecini sabote etmeye çalışan bankaların kötü niyetli eylemlerine karşı dayanıklılığı değerlendirmek için farklı oranlarda etiket tersine çevirme saldırılarına karşı test edilmiştir. Modeller, bir Irak bankasından alınan gerçek bir veri seti ve tanınmış Kaggle kredi kartı veri seti üzerinde test edilmiştir. Yöntemlerin tüm yönlerini kapsayacak bir dizi performans metriği ile değerlendirilmiştir. Sonuçlar, Random Forest (RF) ve AdaBoost ile topluluk öğreniminin her iki veri setinde de dikkate değer bir performans sergilediğini göstermiştir. Ayrıca, FL cosine tabanlı yöntem, mevcut Federated Average yönteminden daha iyi sonuçlar vermiştir. Son olarak, RF+AdaBoost ile FL cosine birleşimini içeren önerilen yaklaşım, özel bir banka veri setinde doğrulama yapıldığında %96.47 doğruluk ve %94.58 geri çağırma oranı ile mevcut yöntemi geride bırakmıştır. Bu çalışma, dolandırıcılık tespiti alanında gerçek veri setlerinin eksikliğini ele alarak akademik literatüre katkıda bulunmuştur.
Mobile Assisted Language Learning: English Pronunciation at Learners' Fingertips
(Anı Yayıncılık, 2009) Saran, Murat; Seferoğlu, Gölge; Çağıltay, Kürşat
Problem Statement: The study of pronunciation had been a relatively neglected issue in the foreign/second language acquisition literature. Likewise, in classroom contexts, pronunciation has received less attention as compared to the other language components and skills with the belief that it is peripheral to successful communication. Yet, there is a recent revival of interest in pronunciation research. The literature on foreign/second language acquisition highlights that in general in-class activities are not sufficient for effective language learning and that learners should also have input and output opportunities outside the classroom. This holds true for learning pronunciation as the literature suggests that just classroom instruction has a negligible impact on oral production of learners. With their widespread use and their features such as mobility, localization, and personalization, mobile phones offer a great potential for out-of-class learning. Yet, there is scarce research on the use of mobile phones in language learning contexts nor any on using mobile phones to improve learners' pronunciation. This study is aimed to make a significant contribution to the literature in these respects. Purpose of the Study: The major aim of this study was to investigate the potentials and effectiveness of using mobile phones in foreign language education. In particular, the effects of using multimedia messages via mobile phones for improving language learners' pronunciation of words were explored. Methods: A mixed method approach involving both quantitative and qualitative components was employed in this study. The quantitative part of the study followed a pre-test/post-test quasi-experimental design. The qualitative part of the study included post-study semi-structured interviews with the students, and a questionnaire involving open ended items. The participants of this study were a group of students attending the English Preparatory School of an English-medium university in Turkey. There different groups were formed in order to investigate the comparative effectiveness of supplementary materials delivered through 3 different means: mobile phones, web pages, and handouts. Results: Analyses of the quantitative data showed that using mobile phones had positive effects on students' pronunciation learning. The qualitative data collected through the questionnaire and the interviews supported this finding. All participants provided positive feedback about the mobile learning application used in this study. Conclusions and Recommendations: This study extends the use of use mobile phones, which are already in use for communication and entertainment, to educational settings. The findings of the study pose crucial implications for foreign language teaching and learning
Citation - WoS: 42
Citation - Scopus: 50
Mobile Language Learning: Contribution of Multimedia Messages Via Mobile Phones in Consolidating Vocabulary
(Springer Heidelberg, 2012) Saran, Murat; Saran, Murat; Seferoglu, Golge; Cagiltay, Kursat; Bilgisayar Mühendisliği
This study aimed at investigating the effectiveness of using multimedia messages via mobile phones in helping language learners in consolidating vocabulary. The study followed a pre-test/post-test quasi-experimental research design. The participants of this study were a group of students attending the English Preparatory School of an English-medium university in Turkey. Six different groups were formed in order to investigate the comparative effectiveness of supplementary vocabulary materials delivered through three different means: via mobile phones, on web pages, and in print form. The multimedia messages in this study included the definitions of words, exemplary sentences, related visual representations, information on word formation, and pronunciations of words. Analyses of the quantitative data showed that using mobile phones had positive effects on students' vocabulary acquisition. The results suggest that mobile phones offer great potential for providing learners with supplementary opportunities to recontextualize, recycle, and consolidate vocabulary.
Citation - WoS: 8
Citation - Scopus: 16
Perlin Random Erasing for Data Augmentation
(Ieee, 2021) Saran, Ayse Nurdan; Saran, Murat; Nar, Fatih
In the last decade, Deep Learning is applied in a wide range of problems with tremendous success. Large data, increased computational resources, and theoretical improvements are main reasons for this success. As the dataset grows, the real-world is better represented, allows developing a model that can generalize. However, creating a labeled dataset is expensive, time-consuming, or sometimes even challenging. Therefore, researchers proposed data augmentation methods to increase dataset size by creating variations of the existing data. This study proposes an extension to Random Erasing data augmentation method by introducing smoothness. The proposed method provides better performance compared to Random Erasing data augmentation method, which is shown using a transfer learning scenario on the UC Merced Land-use image dataset.
Sivil Havacılık için Entegre Bir Bilgi Güvenliği Modeli Geliştirme: Risk Değerlendirmesi ve Azaltma Stratejileri için Kapsamlı Bir Çerçeve
(2024) Özdemir, Farukcan; Saran, Murat
Bu tez, modern hava taşıtlarındaki bilgisayar tabanlı sistemlerin bütünlüğüne, gizliliğine ve kullanılabilirliğine odaklanarak sivil havacılıkta bilgi güvenliğini artırmak için entegre bir bilgi güvenliği modeli önermektedir. Araştırma, havacılık teknolojilerini inceleyerek, kritik sistemlere yönelik potansiyel tehditleri tespit etmeyi ve azaltmayı amaçlamaktadır. Çalışma, aviyonik, uçuş veri ağları, mobil sistemler ve elektronik uçuş çantalarının yanı sıra yer tabanlı sistemlerin bilgi güvenliği alanındaki bir analizini içermektedir. Havacılık personelleri ile gerçekleştirilen anket çalışması ile havacılık operasyonlarını etkileyen bilgi güvenliği konularında eğitim, farkındalık, tehditler ve çözümler konusunda öneriler toplanmış ve ihtiyaç duyulan bilgi güvenliği modeli anlaşılmaya çalışılmıştır. Bu bütüncül yaklaşım sayesinde tez, havacılık altyapısının giderek dijitalleşmesinin yarattığı zorlukları ele alan bir bilgi güvenliği modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır. Ortaya çıkan modelin ulusal havacılık siber güvenlik bilgi tabanına önemli ölçüde katkıda bulunması ve değerli içgörüler sağlaması beklenmektedir. Nihayetinde bu çalışma, gelişen siber tehditlere karşı, paydaşların dijital farkındalıklarını güçlendirerek, sivil havacılığın genel emniyetini ve güvenilirliğini artırmayı amaçlamaktadır.
Citation - WoS: 25
Citation - Scopus: 31
Supporting Foreign Language Vocabulary Learning Through Multimedia Messages Via Mobile Phones
(Hacettepe Univ, 2010) Saran, Murat; Saran, Murat; Seferoglu, Goelge; Bilgisayar Mühendisliği
This study explored the effectiveness of mobile learning in foreign language education. With this purpose, instructional materials to be delivered through mobile phones operated in second generation GSM technology in order to improve English language learners' vocabulary acquisition were developed. The multimedia messages in this study allowed students to see the definitions of words, example sentences, related visual representations, and pronunciations. After students finished reading multimedia messages, interactive short message service (SMS) quizzes for testing their learning were sent. In addition, the study examined students' tendencies in using MMS in their second language vocabulary study and explored the opinions of the students toward the use of mobile phones for instructional purposes. The findings of this study suggest some important points to consider while creating MMS content and a SMS quiz system for educational purposes.
Citation - WoS: 3
Citation - Scopus: 3
Towards a Quest-Based Contextualization Process for Game-Based Learning
(Acad Conferences Ltd, 2014) Yılmaz, Murat; Yilmaz, Murat; Saran, Murat; Saran, Murat; O'Connor, Rory; Yazılım Mühendisliği; Bilgisayar Mühendisliği
This study proposes a quest-based contextualization (QBC) process, which transforms part of a traditional lecture into a well-defined questing structure. The goal is to create a learning experience by using a systematic game-based questing approach. The QBC procedure is a set of sequential tasks defined by the game designer to reflect the instructional objectives of the course. It is formed as an interaction perspective from which a game system can be materialized, and which aims to improve the quality of the game flow and the user experience in a game-based learning environment. We claim that a game-based contextualization process can be used to restructure a traditional lecture in terms of educational quests. In particular, it was hypothesized that the design of such a quest-line should be constructed as a questing structure based on the chain of events, which are extracted from lecture notes. In the formulation of this design, the key events were discussed in an interview with an expert (i.e. content specialist) from a target field. This interview was transcribed, and further analyzed using an iterative qualitative approach as an interpretive analysis technique where an inductive proposition is considered for contextualization of data. This research used a thematic analysis methodology to explore the situations, which are suitable for questing and might be expandable into categories. Furthermore, questable points from the data were captured and situational elements and conversational key points were rigorously categorized. After building the initial mapping, we conducted a second interview with the same area expert to refine our preliminary findings. To evaluate our approach from the game design perspective, we sought advice from a small group of game design experts and practitioners who are recognized knowledgeable individuals in educational game development. Based on the opinion of four game design experts, the questing structure was revised and several game elements, such as extra battles, puzzles, and achievements, were added to support the elements of fun. Three of the experts argued that the proposed questing structure was highly educational, while the fourth claimed that such an improvement was partially important. These findings, while preliminary, suggested that a well-defined questing structure should be useful to improve the quality of a game-based learning environment.
Türkiye'de Bilgisayar Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans Programlarındaki Araştırma Eğilimlerinin Konu Modelleme Teknikleri Kullanılarak Belirlenmesi: Lda, Top2vec, And Bertopıc
(2025) Al-Jumaili, Marwan Tareq Shakir; Saran, Murat
Bu tez, konu modelleme tekniklerinin uygulanması yoluyla Türkiye'deki Bilgisayar Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans programlarındaki araştırma eğilimlerinin belirlemeyi hedeflemektedir. Tez çalışmasında, yök tez veritabanı aracılığıyla elde edilen 2020-2024 yılları arasında Türkiye'de yayınlanan 6.174 Bilgisayar Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans tezinin araştırma konularını belirlemek için BERTopic, Top2Vec ve LDA metodolojileri kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre hem LDA hem de BERTopic tekniklerinin tutarlılık skoru en iyi sonuçları verirken, LDA çapraşıklık metriği açısından üstün performans göstermiştir. Bulgular, 2020'deki tezlerin ağırlıklı olarak veri analizi ve yazılım uygulamalarına odaklandığını, makine öğreniminin ise 2021'de öne çıkan bir araştırma alanı olduğunu ortaya koymaktadır. 2022'de, görüntü işleme ve makine öğrenimi konuları, 2023'te ise makine öğrenimi ve algoritma teorisi konuları öne çıkmaktadır. Son olarak, 2024 yılında en popüler konular yapay zekâ ve doğal dil işleme olmuştur. Bu çalışmanın sonuçları, üniversite yöneticilerine akademik ve araştırma gündemlerini bilgisayar mühendisliği ve bilgisayar bilimleri araştırmalarının gelişen ulusal ortamıyla uyumlu hale getirmek için veri odaklı bir metodoloji ve ileriye dönük içgörüler sağlamaktadır.
Unified Lf-Norm Robust Fitting for Linear Models
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2025) Nar, Fatih; Saran, Murat; Saran, Ayse Nurdan; Şen, Baha
In statistical learning, accurately estimating model parameters is crucial for reliable predictions. Managing residuals, the differences between observed and predicted values, is a key challenge. In regression, the residual penalty choice strongly affects model performance. The L2-norm penalty aligns with the least-squares approach, while the L1-norm provides robust fitting by minimizing the influence of outliers. To generalize models, the weights can be regularized using either the L2-norm or L1-norm, corresponding to Ridge and LASSO regularization, respectively. Many methods have been developed to penalize residuals and model weights, resulting in diverse cost functions optimized by specific numerical solvers. In this study, we propose the smooth Lf-norm, a quasi-norm, as a unified framework for penalizing both residuals and model weights in linear models. Our efficient and robust numerical minimization scheme ensures fast and accurate fitting by minimizing our novel cost function. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.
Citation - WoS: 5
Citation - Scopus: 5
Vessel Segmentation in Mri Using a Variational Image Subtraction Approach
(2014) Saran, Ayşe Nurdan; Nar, Fatih; Saran, Murat
Vessel segmentation is important for many clinical applications, such as the diagnosis of vascular diseases, the planning of surgery, or the monitoring of the progress of disease. Although various approaches have been proposed to segment vessel structures from 3-dimensional medical images, to the best of our knowledge, there has been no known technique that uses magnetic resonance imaging (MRI) as prior information within the vessel segmentation of magnetic resonance angiography (MRA) or magnetic resonance venography (MRV) images. In this study, we propose a novel method that uses MRI images as an atlas, assuming that the patient has an MRI image in addition to MRA/MRV images. The proposed approach intends to increase vessel segmentation accuracy by using the available MRI image as prior information. We use a rigid mutual information registration of the MRA/MRV to the MRI, which provides subvoxel accurate multimodal image registration. On the other hand, vessel segmentation methods tend to mostly suffer from imaging artifacts, such as Rician noise, radio frequency (RF) inhomogeneity, or partial volume effects that are generated by imaging devices. Therefore, this proposed method aims to extract all of the vascular structures from MRA/MRI or MRV/MRI pairs at the same time, while minimizing the combined effects of noise and RF inhomogeneity. Our method is validated both quantitatively and visually using BrainWeb phantom images and clinical MRI, MRA, and MRV images. Comparison and observer studies are also realized using the BrainWeb database and clinical images. The computation time is markedly reduced by developing a parallel implementation using the Nvidia compute unified device architecture and OpenMP frameworks in order to allow the use of the method in clinical settings.
Yabancı Dil Sözcük Öğreniminin Çoklu Ortam Cep Telefonu İletileri ile Desteklenmesi
(2010) Saran, Murat; Seferoğlu, Gölge
Bu araştırmanın temel amacı son yıllarda kullanımı oldukça yaygınlaşan cep telefonlarının öğretim ortamlarında kullanımının etkililiğini araştırmaktır. Öğrencilerin cep telefonlarına gönderilen çoklu ortam iletileri sözcüklerin anlamlarını, telaffuzlarını, örnek cümleleri ve sözcüklerin akılda kalmasını kolaylaştırıcı örnek cümle ile ilgili görsel anlatımları içermiştir. Daha sonra öğrencilerin sözcükleri öğrenip öğrenmediğini değerlendirmek için etkileşimli SMS soruları gönderilmiştir. Ayrıca öğrencilerin süreç öncesi ve sonrasında motivasyonları ve tutumları araştırılmıştır. Verilerin analizi sonucu elde edilen bulgular çoklu ortam iletilerinin ve SMS kısa sınavların öğrencilerin İngilizce sözcük kazanımlarına istatistiksel olarak anlamlı katkı sağladığını göstermiştir. Ayrıca öğrenciler cep telefonlarının İngilizce sözcük öğrenme sürecinde kullanımını çok olumlu karşılamışlar ve böyle bir uygulamanın İngilizce hazırlık okullarında kullanımının faydalı olacağı görüşünü belirtmişlerdir. Bulgular ışığında, cep telefonlarının eğitim ortamlarında, özellikle de İngilizce hazırlık okullarında, kullanılmasına yönelik öneriler yapılmıştır.