Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Yılmaz, Barış

Profile Picture
Profile URL
https://hdl.handle.net/20.500.12416/9472
Name Variants
Yılmaz, B.
Job Title
Arş. Gör.
Email Address
Main Affiliation
Elektrik-Elektronik Mühendisliği
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID

Sustainable Development Goals

SDG data is not available
This researcher does not have a Scopus ID.
This researcher does not have a WoS ID.
Scholarly Output

2

Articles

1

Views / Downloads

302/1516

Supervised MSc Theses

1

Supervised PhD Theses

0

WoS Citation Count

0

Scopus Citation Count

23

WoS h-index

0

Scopus h-index

1

Patents

0

Projects

0

WoS Citations per Publication

0.00

Scopus Citations per Publication

11.50

Open Access Source

2

Supervised Theses

1

Google Analytics Visitor Traffic

JournalCount
Mathematical Sciences and Applications E-Notes1
Current Page: 1 / 1

Scopus Quartile Distribution

Competency Cloud

GCRIS Competency Cloud

Filters

2022 - 20242
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Efficient implementation of convolutional neural networks on embedded devices
    (2022) Yılmaz, Barış
    Yapay zeka alanında, derin evrişimsel sinir ağı modelleri, insan sonuçlarına yakın sonuçlar verebildikleri için çok popülerdir. Uygulamaya bağlı olarak, bu derin öğrenme modelleri çok basit ve küçük olabilir, ancak aynı zamanda çok karmaşık ve büyük de olabilir. Bu nedenle, bu modelleri uygulayan gömülü sistemlerin performansı zayıf ve olanaksız olabilir. Bu tez, çeşitli yöntemlerin kullanılmasıyla, performansta önemli bir kayıp olmadan derin evrişimsel sinir mimarisi verimliliğini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, ilk olarak katman aktivasyonlarında öznitelik boyutu küçültmelerinden yararlanıyoruz. Özellik boyut küçültme için Temel Bileşen Analizi ve Select-K-Best fonksiyonu gibi yöntemler kullanıyoruz. Sonrasında, niceliksel farkındalık eğitimli ikili derin evrişimli sinir ağı modelini daha verimli hale getirmek için, bir karar verme mekanizması olarak derin öğrenme modelinin tam bağlantılı katmanlarını değiştirerek "Düzenli Pozitif ve Negatif Çıkarım" algoritmasını da kullanıyoruz. Bu tezin nihai amacı, bu yöntemlerin önemli bir performans kaybı olmadan modellerimizi verimli hale getirip getiremeyeceğini ve ikili nicemlenmiş derin evrişimsel sinir ağının verimliliğini daha da artırıp artıramayacağımızı gözlemlemektir.
  • Thumbnail Image
    Article
    Citation - Scopus: 23
    On the Geometric and Physical Properties of Conformable Derivative
    (Murat TOSUN, 2024) Has, A.; Yılmaz, B.; Baleanu, D.
    In this article, we explore the advantages geometric and physical implications of the conformable derivative. One of the key benefits of the conformable derivative is its ability to approximate the tangent at points where the classical tangent is not readily available. By employing conformable derivatives, alternative tangents can be created to overcome this limitation. Thanks to these alternative (conformable) tangents, physical interpretation can be made with alternative velocity vectors. Furthermore, the conformable derivative proves to be valuable in situations where the tangent plane cannot be defined. It enables the creation of alternative tangent planes, offering a solution in cases where the traditional approach falls short. Geometrically speaking, the conformable derivative carries significant meaning. It provides insights into the local behavior of a function and its relationship with nearby points. By understanding the conformable derivative, we gain a deeper understanding of how a function evolves and changes within its domain. A several examples are presented in the article to better understand the article and visualize the concepts discussed. These examples are accompanied by visual representations generated using the Mathematica program, aiding in a clearer understanding of the proposed ideas. By combining theoretical explanations, practical examples, and visualizations, this article aims to provide a comprehensive exploration of the advantages and geometric and physical implications of the conformable derivative. © MSAEN.