Bilgilendirme: Kurulum ve veri kapsamındaki çalışmalar devam etmektedir. Göstereceğiniz anlayış için teşekkür ederiz.
 

Enerji Tabanlı Konuşma Aktivitesi Belirleme Algoritmalarının Gürültülü Konuşma Sinyalleri için İncelenmesi

Loading...
Publication Logo

Date

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Open Access Color

GOLD

Green Open Access

No

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Publicly Funded

No
Impulse
Average
Influence
Top 10%
Popularity
Top 10%

Research Projects

Journal Issue

Abstract

Bu çalışmada, iki farklı enerji tabanlı konuşma bölgesi aktivasyonu detektör (KAD) algoritmasının gürültülü giriş sinyallerine karşı davranışları incelenmektedir. İncelenen KAD detektörleri, konuşma sınırlarını etkin bir şekilde belirlemek için zaman düzlemindeki metotları kullanmaktadır. Zaman düzlemi kısa zaman aralığında enerji hesabı ve/veya sıfır geçiş oranı, metotların performansını değerlendirmede kullanılmaktadır. Her iki algoritmanın ilk aşamasında, zaman düzleminde her bir konuşma alt kesitinde enerji değerleri hesaplanmaktadır. Enerji oranları ve eşik değerler, konuşma sinyalinin aktif bölgelerini belirlemede kullanılmaktadır. Karar eşik değeri, konuşma sinyalinin başında sessiz bir bölge aralığında hesaplanmaktadır. Seçilen metotların etkinliği temiz ve gürültülü konuşma sinyal örnekleri için test edilmiştir. Metotlar, değişik SNR seviyelerinde gürültülü konuşma sinyalleri kullanarak test edilmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki, 0dB SNR seviyesine kadar yavaşca azalan performansla her iki metot etkinliklerini koruyabilmekte, ancak 0dB SNR seviyesi altında her iki metot etkinliğini kaybetmektedir.

Description

Keywords

Akustik, Engineering, Mühendislik, Konuşma Aktivite belirleme;Konuşma analizi;Konuşma/sessiz bölge sınıflandırma;Sınır değer belirleme;Gürültü hesaplama, Voice activity detection;Speech analysis;Speech/silence classification;Endpoint detection;Noise measurement

Fields of Science

0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 02 engineering and technology

Citation

Özaydın, Selma (2019). "Examination of Energy Based Voice Activity Detection Algorithms for Noisy Speech Signals", European Journal of Science and Technology, pp. 157-163.

WoS Q

Scopus Q

OpenCitations Logo
OpenCitations Citation Count
10

Source

Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Volume

0

Issue

0

Start Page

157

End Page

163
PlumX Metrics
Citations

CrossRef : 2

Captures

Mendeley Readers : 13

Google Scholar Logo
Google Scholar™
OpenAlex Logo
OpenAlex FWCI
1.14926064

Sustainable Development Goals